人工智能在财经新闻写作中的协同机制探究

融媒前沿

人工智能在财经新闻写作中的协同机制探究

□林笑竹

【摘要】如今，大数据和人工智能等技术突飞猛进，智能科学与技术的应用不断给传统行

业赋能。在传媒领域，从国际传媒巨头率先试水机器人写稿，到国内新媒体头部平台利用AI

算法进行内容生产和推送，都昭示着人工智能已从辅助工具演变为新闻生产主体之一。通过

自然语言处理和生成技术，人工智能可以为编辑记者提供更高效完整的新闻报道框架，其强大

的数据分析能力也可以做到深度的技术支持。财经新闻价值判断标准的主要构成要素是关联

性、实用性及时效性，这种协同机制加速了新闻生产流程，提高了财经报道的深度与广度。

【关键词】财经新闻人工智能算法编辑

人工智能写作是一种基于人工智能技术的自动化

写作工具，通过对互联网上大量数据的学习、分析和总

结，生成与人类写作相类似的作品。人工智能技术在

新闻媒体领域的应用，最显著的代表当属机器人新闻

写作技术的崛起。这一技术的涌现彻底改变了新闻媒

体的现有格局，使新闻报道变得更为迅速、及时、全面。

在融媒体时代，人工智能写作被广泛应用于新闻

报道中，其中以体育新闻和财经新闻的使用频率较

高。在2015年11月，新华社宣布投入使用了一台名为

“快笔小新”的机器，这台机器能够迅速完成体育财经

类新闻的自动写作。与此同时，今日头条旗下的新闻

机器人“张小明”在2016年里约奥运会开始后的13天

里，共撰写了457篇体育项目的消息简讯和赛事报道，

每天超过30篇。

这样的应用实例突显了机器写作在新闻产业中的

潜在价值，尤其是在需要大规模、迅速产出新闻的领

域。在财经报道领域，数据和分析是最重要和核心的

内容之一，因此“机器人写作”在财经领域的发挥空间

非常巨大，在具体应用中也更具有广泛性。深度学习、

自然语言处理和数据分析等技术，为新闻报道提供更

为深度的分析和报道。这种技术的应用推动了新闻行

业朝着更为智能化和创新的方向发展。

当前，新闻报道的领域和选题范围不断扩大，呈现

出更广泛和多样化的报道主题，同时报道内容逐步趋

向个性化。在这一变革过程中，人工智能撰写新闻软

件在优化生产程序方面发挥了重要作用，显著提高了

新闻报道的产出效率。这种技术的引入为编辑提供了

更多空间，使其能够更专注于深度分析、专业解读，从

而提升整体报道质量。然而，随着技术的不断进步，如

何在人工智能的支持下保持新闻的深度和丰富性，仍

然是行业需要深思的问题。

一、人工智能在财经新闻生产中的优势

人工智能参与到写作中是内容和技术的深度融

合。在新闻信息采集领域，一篇文笔不错、数据准确且

全面的文章，机器人仅需要一分钟就能写出。在众多

新闻类型中，财经新闻需要面对的范围更广、内容更全

面、专业性更高，通常包含的是全球所有动态财经事

件，如股票市场、期货市场、外汇市场等金融领域。以

往的新闻生产模式耗费大量人力成本，不间断地关注

金融信息。随着机器人写作技术的成熟，人工智能帮

助采编人员进行数据的详细对比和分析制图等，提升

了财经新闻生产过程中的数据处理效率。尤其在相关

网站发布经济数据后，人工智能可以迅速生成新闻报

道，解释数据的含义和对现行经济政策的影响。

数据新闻模式的流行使得财经新闻的报道更直

观、信息传递更高效，同时也提升了观众对财经专业知

识的理解。传统的财经新闻生产过程中，采编人员需

要进行烦琐复杂的数据监控、查找、统计、制图等流

程。而人工智能技术与大数据、云计算等技术的结合

创新了财经新闻采编过程中的数据统计模式，通过技

术手段将监控、提取、使用、计算、统计、分析等功能集

成起来。这种集成化极大提高了数据的可视化程度，

同时减轻了采编人员的数据处理压力，增强了信息呈

现的客观性。相较于传统编辑的主观判断，算法编辑

基于事实和数据作出更客观的决策，减少了信息呈现

的偏见，提高了报道的客观性和公正性。在财经新闻

领域，人工智能技术的应用不仅提升了生产效率，还增

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强了信息的准确性和全面性，使得财经新闻更贴近事

实、更具权威性。这种趋势有助于满足读者对于深度

分析和全面了解财经领域的需求，推动财经新闻向更

为智能化、专业化的方向发展。

二、人工智能在财经新闻写作的应用

在2015年，腾讯财经频道首次使用新闻写作机器

人Dreamwriter发布了一篇财经报道，标志着媒体对写

稿机器人的运用正式启动。随着技术的发展，2021年

12月20日，《每日经济新闻》的融媒体产品“每经AI电

视”正式上线，实现了7×24小时无间断直播全球财经

资讯。该产品开发的AI稿件自动化生成系统整合了数

据获取、数据分析、模型写作等功能，通过全自动化的

生产流程，实现了财经数据类稿件在秒级以内的生产，

大大提高了传统财经媒体数据类稿件的生产效率，为

媒体行业带来了深刻的发展变革。人工智能技术通过

分析历史数据和实时市场动态，具备辨识市场趋势和

预测未来发展的能力。例如，利用机器学习算法，系统

可以自动识别相关性，预测股票价格波动，并为投资者

提供有根据的建议。这种数据分析和预测能力使得新

闻报道能够更深入地解读经济走势，提供对投资者有

价值的信息。这两个案例突显了人工智能在财经新闻

领域的广泛应用，从提高报道速度、数量和时效性方

面，推动了传统财经媒体的生产力发展。此外，机器学

习和数据分析为新闻报道提供了更全面、深度的经济

走势解读，为投资者提供了更有实质价值的信息。

在稿件的审核阶段，人工智能可以自动比对新闻

报道中的事实，并通过多源数据的对比验证信息的准

确性。到了风险识别阶段，人工智能通过情感分析技

术识别新闻报道中的情感色彩，同时监测关键词以发

现潜在风险因素，有助于编辑更早地了解可能的风险

情境。在数据分析与统计方面，人工智能通过大数据

挖掘和机器学习算法深入分析财经数据，提取关键趋

势和模式，为编辑提供深刻的市场洞察和趋势预测，从

而提高报道的准确性和前瞻性。

随着AI技术的快速发展，不少媒体已经推出了AI

虚拟主播。新华社与搜狗联合发布的全球首个全仿真

智能AI主持人具备了和真人主播几乎无异的播报能

力。另外，人民日报社的“果果”，央视的“小小撒”、湖南

卫视的“小漾”等虚拟主播正在撬动传统媒体转型升级。

基于AI技术的短视频生成工具平台已经投入使

用，该平台通过集成爬虫、自然语言分析、标签、媒资

库、智能语音、素材渲染等系列技术和应用，成功实现

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短视频从选题、脚本、画面、语音、渲染等全流程都由

AI进行全自动完成，为短视频时代从质的方面提升短

视频产量提供了一种新的解决方案。

三、AI无法取代采编人员的原因

1.人工智能写作存在的不足。目前，机器新闻生产

模式存在一系列明显的局限性。

首先，新闻写作通常受限于现有的模块和模板，导

致同质化问题严重。尽管人工智能技术在新闻生产中

具有一定优势，但往往在机械执行任务时，过于依赖预

先设定的程序，导致财经新闻的内容、标题和模块设置

呈现千篇一律的趋势，难以展现个性化特色。复杂的

市场分析和数据解读也可能因为过于概括而影响读者

对事实的全面理解。优秀的财经新闻记者或编辑需要

具备更广泛的视野，深刻理解监管、行业发展、政策和

经济运行的逻辑，以确保报道更全面而不失于偏颇。

其次，人工智能写作的安全性仍然令人担忧。机器

新闻写作依赖强大的计算机网络系统，需要定期更新软

硬件设备。机器新闻写作利用搜索引擎和数据库进行

数据自动化收集，而财经新闻涉及的个人和公司敏感信

息较多，存在潜在的隐私和数据安全问题。例如，人工

智能系统可能无意间泄露公司未公开的财务数据或个

人投资信息，对相关方的隐私权产生负面影响。

最后，人工智能写作的稿件质量亦需进一步提

升。对于财经新闻，优秀的报道应注重基本的内容要

素，并建立更为广泛的全球视角。在开放和全球化的

环境中，需要以专业严谨的态度看待和分析新闻事件

及其可能的影响。当前人工智能系统在这方面仍有提

升的空间。

2.采编人员在新闻写作中的优势。新技术的不断

涌现使我们明显感受到，如今新闻报道的呈现形式变

得更加多样化。原本稍显单一的文字陈述，在技术元

素的引入下变得更加丰富和生动。然而，记者的最大

优势依然源自于信息的加工和再创造能力、新闻信息

的深度挖掘和调查能力，以及对新闻信息的深刻解读

和精准分析的能力。采编人员能够理解和准确运用金

融术语、宏观经济概念等，并且能够深入分析公司的财

务报表，了解企业盈亏、资产负债等情况，为读者提供

准确的财经分析。采编人员依靠自身深厚的人文洞察

力和主观判断力，为新闻报道注入了丰富的情感和独

特的个性。通过对复杂事件的深层次理解，捕捉并解

读新闻背后的深层含义，使得报道更为生动、引人入

胜。此外，采编人员的创造性思维和敏感性使他们能

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够生产出更有深度和共鸣力的报道。因此，深度报道

是记者自身最大的优势所在。

对于诸如深度报道、新闻评论、人物访谈等具有艺

术性和复杂性的报道内容，人工智能写作仍然难以效

仿。采编人员的深度洞察力是新闻报道的灵魂，通过

丰富的经验和深刻的洞察，能够更好地理解并解释复

杂事件的内涵。采编人员依靠深入采访和实地调查，

获取深度信息，为报道提供更全面、深刻的内容。人文

关怀与情感表达也是采编人员的独特标签。相较于人

工智能，采编人员通过理解并传达事件对个人和社会

的影响，使报道更具有人性关怀，引发读者的情感共

鸣。此外，采编人员在复杂情境中的应对能力也是他

们的一项强大优势。当涉及多方面、多层次的复杂情

境时，他们能够更灵活地应对，通过综合各类信息和观

点，呈现一个更全面、真实的画面。这种复杂性的应对

能力使得采编人员在报道中能够更好地应对多元、变

化的新闻环境。

四、人工智能与财经新闻写作未来的发展方向

未来，人工智能与财经新闻写作的发展方向将迈

向更深层次的融合。

首先，智能化内容生成将成为关键趋势。随着自

然语言处理和生成模型的不断演进，人工智能有望以

更加智能的方式生成新闻内容。这将使编辑能够更高

效地获取初稿，减轻大量常规报道的工作负担，进而提

高新闻稿件的深度报道和分析部分。新闻记者可以将

采集到的一手素材上传给自动内容生成模型，借助技

术的力量来梳理生成新闻稿件，淡化新闻编辑的角色；

新闻编辑也同样可以通过自然语言处理模型来搜寻资

料和数据，有效节省在信息采集上的工作量。

其次，大数据分析将在财经新闻写作中发挥更重

要的作用。人工智能系统将更加精准地分析庞大的财

经数据，提供更深入的市场分析和趋势预测。这不仅有

助于编辑更好地理解市场动向，还可以为读者提供更具

前瞻性的信息。人工智能在数据处理和解读方面的高

效性，将使得新闻报道提供更有助于金融决策的信息。

此外，个性化报道和用户体验的定制化将成为未来的趋

势。基于用户偏好和行为的人工智能算法，可以定制化

财经新闻的呈现方式，使其更符合读者的兴趣和需求。

这种个性化的报道模式将提高读者的参与度和满意度，

进一步拉近新闻机构与受众之间的关系。

最后，新闻行业将更加注重确保人工智能系统的

稳定性，防范误导性信息和潜在的风险。这将促使技

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术发展更加注重道德和社会责任。在AI赋能新闻生

产之前，新闻编辑、文字记者、摄影记者、剪辑师等不同

工种新闻工作者的分工十分明确。但是伴随着人工智

能技术进入新闻生产的各个流程，这些不同职业分工

之间的边界也开始逐渐模糊，新闻工作者可以借助技

术的力量成为真正的多面手。

五、结语

随着科技的迅猛发展，人工智能与财经新闻写作

的合作正迎来令人振奋的新时代。这一未来的发展不

仅标志着技术创新的崭新篇章，更是人与机器智慧共

舞的生动写照。在这个新的合作模式中，记者和编辑

将扮演着引导、审校和赋予情感的角色。他们的专业

洞察力、深度分析能力以及人际关系网将继续发挥关

键作用。与此同时，人工智能将为编辑记者提供强大

的数据分析、自动生成报道等技术支持，加速新闻报道

的生产速度和提高其精度。

这种合作不仅是技术层面的融合，更是智慧的碰

撞。在未来，编辑记者将更深入地参与人工智能技术

的开发，共同打磨算法、训练模型，以便更好地适应财

经新闻领域的专业需求。这样的深度协作将促使人工

智能系统更好地理解人类的情感、判断和价值观，使得

财经新闻更富有人文关怀。此外，人工智能与编辑记

者的合作也将推动新闻业更加全球化。语言处理和翻

译技术的提升，使得财经新闻可以更流畅、准确地在国

际范围内传播，促进了全球财经信息的共享与互通。

面对人工智能给新闻业带来的新机遇，新闻工作者要

主动适应其技术逻辑，使其更好地参与和服务新闻生

产。

■

（作者单位：辽宁广播电视集团（台））

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