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2024年6月30日发(作者：贵州黔菜产业学院成立)
AUTHORITATIVE
COMMENT
权
威评说
数字经济的未来展望及产业机遇
♦
文/王喜文
和人工智能是实现工业
4.0
的核心技术
，
工业
4.0
将是数
字经济时代
。
数字经济的演变与发展
数字经济概念的出现最早可以追溯到
1995
年
，
美国
的科技作家唐
•
塔普斯科特在其著作
《
数字经济
》
中提
出
，
“
从字面上看
，
数字经济就是基于数字技术的经济
，
而数字技术的发展往往与互联网技术的发展相辅相成
，
所
以很多时候数字经济也常被称作互联网经济或网络经济
”
。
最初的数字经济，
其实指的就是互联网经济
（
网络经济
）
。
2013
年
，
数字经济的概念被拓展了
—
—
德国推动了
工业
4.0,
按照德国人的理解
，
数字经济还包含数字技术
与各项实际产业的结合
。
王喜文
工信部工业经济研究所所长
华夏工联网智能技术研究院院长
2016
年
，
《
G20
数字经济发展与合作倡议
》
提出
，
“
数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产
要素
、
以现代信息网络作为重要载体
、
以信息通信技术的
有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一
系列经济活动
”
。
从构成上看
，
早期的数字经济是数字产业化
，
其中
，
工业革命百年一遇
，
目前
，
我们正面临着全球第四次
基础产业包括集成电路
、
软件和信息技术服务业
、
互联网
工业革命的浪潮
，
也被称为工业
4.0
。
作为国民经济的主
体
，
工业领域发生的革命不是工业本身的事
，
而是具有很
产业
（
电子商务服务业
）
、
文化创意产业等
；
先导产业包括
云计算
、
大数据
、
移动互联网
、
物联网
、
网络和信息安全
产业等
。
随着拓展
，
数字经济的构成又包括产业数字化
，
大的带动性
、
辐射性
，甚至人的思想
、
价值观都会随之发
生转变
。
同时
，
工业革命的发生也意味着未来世界领袖的
即在制造业
、
服务业
、
农业等领域构筑数字化应用体系
。
更换
。
第四次工业革命以智能制造
、
工业互联网为标志
，
5G
数字经济实际上是传统经济的升级
，
既包括数字产业
化
，
也包括产业数字化
。
利用云计算
、
物联网
、
5G
、
人工
2020
年
8
月下
第
16
期
总第
340
期
9
权威评说
AUTHORITATIVE
识
新商业模式
知
iR
付
«L
APPW
技术
a*.
制度副
R
、
SISBK.
新一代信恿技米
■
的支撑
利用云计
■
«8
联网、
56.
ATKtt
*
数字产业化并重
BWSlt.
KSntJRMMA
®<5Wr-ft
智能等新一代信息技术
，
以大数据的采集
、
整理
、
存储
、
态
，
增值服务以信息传播和获取为中心
。
萌芽期初创企业
挖掘
、
共享
、
分析
、
反馈
、
应用为核心
，
数据通过各种自
动化智能化设备加以使用
，
实现预测和决策
，
构成了数字
模仿国外成功商业模式的现象极为普遍
，
技术创新尚未得
到足够重视
，流量争夺和用户积累是竞争的核心内容
。
二是高速发展期
（
2003
年一
2012
年
）
，
电子商务首
经济
。
数字经济的主要特征是围绕数据展现的
，
体现在几个
与众不同之处
：
一是创新型知识的驱动
，
包括技术因素
、
先发力
，
带动数字经济由萌芽期进入新的发展阶段
。
2003
年
，
阿里巴巴推出
“
淘宝网
”
，
2006
年
，
网络零售额突
制度因素
、
资源因素
、
文化因素
、
企业家精神
、
创新集聚
等
；
二是新商业模式
，
包括共享经济
、
制造业服务化
、
工
破
1
千亿元
，
2012
年突破
1
万亿元
，
在此期间增速一直
保持在
50%
以上
。
新兴业态不断涌现
，
2005
年
“
博客
”
、
业互联网
、
知识付费
、
App
等
；
三是新一代信息技术的支
撑
，
利用云计算、
物联网
、
5G
、
人工智能等新一代信息
2009
年
“
微博
”
等自媒体与社交网络的普及
，
使人际联
络方式发生重大变革
，
社交网络与社交关系间形成了紧密
联系
。
三是成熟期
（2013
年一至今
）
，
传统行业互联网化
。
技术发挥大数据的价值
；
四是产业数字化和数字产业化并
重
，数字产业化
、
产业数字化方向
，
一手抓大力培育新兴
数字化产业
，
一手抓提升改造传统产业，
抢占新一轮经济
生活服务的各个方面几乎都在向线上转移
，
打车可以使用
发展制高点
。
“
滴滴打车
”
，
叫外卖可以使用
“
饿了么
”
“
美团外卖
”
等
。
基于互联网的模式创新不断涌现
。
以摩拜
、
ofo
为代表的
根据数字化程度的不同
，
我国的数字经济发展分为三个阶
共享出行业态
，
为中国数字经济注入了新的活力
。
数字经济的主要特点包括高增长率
、
高附加值
、
高就
段
—
—
一是萌芽期
（
1994
年
一
2002
年
）
，
主要是新浪
、
搜
狐
、
网易三大门户网站先后创立
，
阿里巴巴
、
京东等电子
业
、
高税收
、
高带动性
。
上海社科院应用经济研究所课题
《
中国数字经济宏观影响力评估及中长期税收政策走向设
计
》认为
，
到
2030
年
，
中国数字经济有望迈过
150
万亿
商务网站进入初创阶段
，
百度
、
腾讯等搜索引擎和社交媒
体得到空前发展
。
这一阶段
，
中国数字经济的商业模式仍
较为单一
，
以新闻门户
、
邮箱业务
、
搜索引擎为代表的业
10
元大关
，
实现与经济社会环境多个领域的全面融合
，
数字
经济占
GDP
比重达到
80%
左右
，
届时
，
中国将全面进入
2020
年
8
月下第
16
期总第
340
期
AUTHORITATIVE
COMMENT
权
威评说
数字社会
。
数字经济驱动经济增长的基本作用有三个方面
。
一是
“
信息物理融合
”
，指信息化与硬件的自动化
。
二者融合,
形成数字化的转型
，实现智能化的升级
。
怎么融合呢
？
一
切围绕数据来开展
，
数据的采集
、
传输
、
存储
、
分析和
提高全要素生产率
。
数字经济与实体经济深度融合
，
以信
息流带动技术流
、
资金流
、
人才流
、
物资流
，
减少了信息
流动障碍
，
加速了资源要素流动，
提高了供需匹配效率
，
促进资源配置优化
，
为推动创新发展
、
优化经济结构发挥
使用
。
数字经济的落地应用与趋势
在数字经济这一大背景下
，
企业如何实现数字化转型?
积极作用
。
二是培育新市场和产业新增长点
。
数字经济领
域不断孕育出新模式新业态
，
成为激发创新创业的重要驱
动力量
，
促进了大众创业
、
万众创新
，
柔性化
、
网络化
、
(-)
生产数字化带来提质增效
个性化生产将成为制造模式的新趋势，
全球化
、
服务化
、
平台化将成为产业组织的新方式
。三是推动实现包容性增
«
满足定制
■
缩短工期
长和可持续增长
。
数字经济有助于提高连接水平，
降低要
素流动障碍
，
推动实现经济与社会
、
物质与精神
、
城乡之
・
降低成本
间
、
区域之间的协调发展
。
同时
，
数字经济降低了经济主
・减少能耗
体参与经济活动的壁垒
，
从而为落后地区
、低收入人群创
造了更多经济机会
，
共享发展成果
，
进一步减少发展不平
衡问题
。
因此
，
以往发展传统经济要靠资源
、
靠元素来推
动
，
今天发展数字经济要靠数据
、
靠新的信息技术支持
。
生产和数字化转型
，
利用
5G
、
人工智能
、
区块链
、
大数据，
可以智能地配置各种资源
，从而缩短工期
，
提高
效率
，降低成本
。
由此
，
笔者认为
，
数字经济关键是信息物理系统
。
我
国提出的
“
两化融合
”
是指工业化与信息化
，
国外则称为
电.石油.
有个非常流行的概念叫预测性维护
。
什么是预测性维
护
？
如果设备发生故障
，
需要请厂家来维修
，
那么等待厂
大数据
、
人工曾第.
家维修的这段时间意味着设备停工停产
，
影响施工进度
。
未来数字经济时代则不是这样
，
设备在出现问题之前，
厂
家通过数据采集分析就已经预测到了
，
提前发现了问题
，
主动上门解决问题
，
提高用户满意度
。
以
“
三一重工
”
为例
。
以前工业
3.0
时代
，
自动化实现的是数采数控
，
即数
据的采集
、
数字化控制
，
但是采集完数据干什么
，
大家不
知道
。
进入工业
4.0
时代
，
利用采集来的数据可实现智能
预测
、
智能决策
。
这就是自动化与智能制造的区别
。
运营数字化带来优化转型
(二)
运营的数字化离不开大数据
，现在的大数据往往是非
结构化的
，
比如音频
、
视频
、
影像资料等
。
大数据用得不
好
，
可能会对工作生活造成妨碍
，
很难从海量数据中找到
2020
年
8
月下
常
16
期
总第
340
期
11
权威评说
AUTHORITATIVE
COMMEN
T
有价值的信息
。大数据用得好
，
则可以通过挖掘分析音
频
、
视频资料
，发现新的价值
，
获得新的发展空间
。
围绕
工业制造业也是有大量数据的
。
一是产品数据
，产
品有它的属性
，
包括生产日期
、
价格批次等
，
还有生产
数据
、
采购数据
、
人力资源数据
、
财务数据等
，
通过存
合作生产
"互联制造"不仅仅
J1
"信恵共事"
.
还
将广泛开廉"物理共事"，
从而宠成斷的
价值创
i®
和分事權式
，
开创全的共事疑
济
，带动大众创业和万众创締.
储
、
整理
、
分析
，
找出哪里不合理并加以修正
，
从而降低
成本
，
提高效率
，
实现收益率的增加
。
二是运营数据
。
三
是外部数据
，
就是消费者使用过程中产生的数据
，让厂家
了解每个设备具体的应用场景
，经过对数据的分析挖掘之
后
，
不断提高产品的功能和性能
，进而不断研发下一代个
数字经济时代
，
大数据是关键生产要素
，生产工具是
性化
、
定制化的产品
，
还可以进行预测性维护
。
四是价值
云计算，
生产力是靠人工智能
，
通过算法提高效率
，
生产
链数据
。
对于工业制造企业来讲
，
要探索如何实现这四个
方面的大数据运营的数字化
。
以
“
华为
”
为例
。
关系很多人认为是区块链
，
工业互联网则是数字经济的重
要引擎
。
（
三
）
协同数字化产生新模式
、
新业态
（
四
）
产品数字化产生更高的附加值和更好的服务
以汽车为例
。
汽车
1.0
时代是机械化产品
，
汽车
2.0
协同数字化
，
现在很多人称其为网络协同制造
，
也有
些人叫制造业的互联网或者工业互联网
，它是一个创新
，
时代是电子化产品
，
汽车
3.0
时代是网络产品
，
未来汽车
也是一个新的生态
，
很多人把它称之为共享经济
2.0
。
共
4.0
时代将实现无人驾驶和智能汽车
。
享经济毫无疑问是
“
十三五
”
期间的一个创新领域
，
基于
移动互联网
App,
把闲置的资源利用起来
，
实现了合作消
费
。
共享经济的本质其实就是合作消费
，
把闲置的资源利
用起来
。
产业数字化时代
，
在共享经济
2.0
中
，要基于工
RF
线缆
业互联网平台实现合作
。
“
互联制造
”
不仅是
“
信息共享
”
，
还将广泛开展
“
物
理共享
”
，
从而形成新的价值创造和分享模式
，
开创全新
的共享经济
，
带动大众创业和万众创新
。
12
2020
年
8
月下第
16
期总第
340
期
进入数字化时代
，
制造业产品将被视为电子产品
、
网
络产品或者智能产品
，
未来的汽车能否与网络互联
，
可能
成为汽车市场上的决定性因素
。
（
五
）
工作数字化让员工创造更多价值
以前
，
很多工厂都觉得劳动力不足
、
用工不足
、
高级
技工不足
，
未来能够实现网络系统操作
，
工人戴着智能眼
镜
，
不用经过岗前培训就能上岗操作
，眼前有虚拟现实作
指导
，
保证工作无差错且高效
。
（
六
）
生态数字化使商业模式更成熟
数字化时代
，
安排存储器获取数据
，
了解应用场景
，
然后根据数据建立新的商业模式
，
然后进一步获取更多数
据
，
使商业模式更加成熟
。
通过工业大数据的使用
，
在循
环之中提升竞争力
，
生态实现了数字化
，
使商业模式更加
成熟
。
未来
，
企业的转型升级依靠的是信息和数据
，
同样,
与竞争对手比拼
，
拼的也是信息和数据，
从
“
要素驱动
”
转向
“
数字驱动
”
。
信息的加工处理能力和数据的分析挖
应用
（
在旃
获得
更多的鱷
根
,
商业
模式
（
制造业爾房化
）
AUTHORITATIVE
COMMENT
|
权威评说
掘能力才是一个企业未来竞争力的重要体现
，
是能够领先
同行
业竞争对手的标志
。传统的资源要素的多少在竞争中
已经逐渐失去优势
。
我国对数字经济的政策扶持
中国发展数字经济有自身的特殊优势
，
网民规模非常
大
，
数字经济的迅猛发展
，
以及制度方面的优势
。
2015
年
5
月
，
国务院印发
《
关于大力发展电子商务
加快培育经济新动力的
意见
》
提出，
到
2020
年统一开放
、
竞争有序
、
诚信守法
、
安全可靠的电子商务大市场基本建
成
。
电子商务与其他产业深度融合
，
成为促进创业
、
稳定
就业
、
改善民生服务的重要平台
，
对工业化
、
信息化
、
城
镇化
、
农业现代化同步发展起到关键性作用
。
2015
年
7
月，
《
国务院关于积极推进
“
互联网
+
”
行
动的指导意见
》
出台
，
提出创业创新
、
协同制造
、
现代农
业
、
智慧能源
、
普惠金融
、
益民服务
、
高效物流
、
电子商
务
、
便捷交通
、
绿色生态
、
人工智能等
11
项重点行动
。
工信部在贯彻
“
互联网
+
”
指导意见中
，
工作主要定位在
“
两个重点
”
和
“
两个支撑
”
。
“
两个重点
”
是推进
“互联
网
+
”
协同制造和
“
互联网
+
”
小微企业创业创新的融合
发展
。
“
两个支撑
”
是推动全社会
“
互联网
+
”
的基础设
施建设
，
包括提升信息基础设施支撑水平和提升电子信息
产
业支撑水平
。
2017
年
11
月
，
国务院印发
《
关于深化
“
互联网
+
先
进制造业
”
发展工业互联网的指导意
见
》
，
明确了夯实网
络基础
、
打造平台体系
、
加强产业支撑
、
促进融合应用
、
完善生态体系
、
强化安全保障
、
推动开放合作等七大任
务
，
提出系统构建网络
、
平台
、安全三大功能体系
，
打造
人
、
机
、
物全面互联的新型网络基础设施，
智能化发展的
新兴业态和应用模式
。
同时
，
从中央到地方都出台了数字经济的扶持政策
，
尤其是浙江搞得有声有色
，
被寄予厚望
，
成为数字经济的
“
浙江样本
”
。
浙江对数字经济的扶持力度确实很大，
从
2019
年到
2022
年，
计划安排
500
亿元以上省级财政资
金
，
给予重点支持
。
同时
，
组织设立
100
亿元数字经济产
2020
年
8
月下第
16
期总第
340
期
13
权威评说
AUTHORITATIVE
COMMENT
从
”
要素驱动
”
到
”
数字驱动"
业基金
，
推进
100
个数字化重大项目
，
打造
100
个
“
无人
形成的融合基础设施
，
比如
，
智能交通基础设施
、
智慧能
车间”
“
无人工厂
”
，
扶持
100
个数字骨干企业
，
实施
100
个园区数字化改造
。
源基础设施等。
三是创新基础设施
。
主要是指支撑科学研究
、
技术开
发
、
产品研制的具有公益属性的基础设施
，
比如
，
重大科
新基建全称叫新型基础设施建设
，
其实它还有另外一
个称呼叫数字基础设施建设
，
就是要给数字经济奠定全面
的基础
。
技基础设施
、
科教基础设施
、
产业技术创新基础设施等
。
数字经济时代的
“
三驾马车
”
：
AI
（
人工智能
）
，
数字
什么是新基建
？
2020
年
4
月
，
国家发改委召开新闻
经济时代的生产力
；
B
（
区块链
）
，
数字经济时代的生产关
系
；
C
（
云计算
）
，
数字经济时代的生产工具
。
数据越来越
发布会
，
首次就新基建概念和内涵作出正式的解释
。
目前
来看
，
新型基础设施是以新发展理念为引领
，
以技术创新
多
，
需要空间来存储
，
因此鼓励建设大量的数据中心和智
能计算中心
。
从短期来讲
，
发展新基建是为了刺激消费
，
扩大内
为驱动
，
以信息网络为基础
，
面向高质量发展需要
，
提供
数字转型
、
智能升级
、
融合创新等服务的基础设施体系
。
新基建包括信息基础设施
、
融合基础设施和创新基础设施
三方面
。
需
，
走出疫情影响
，
促进经济复苏
。
从长期发展角度来
讲
，
发展新基建是为了发展数字经济
，
把握百年不遇的历
一是信息基础设施
。
主要是指基于新一代信息技术演
史机遇
，
实现工业
4.0,
打造数字经济
，
建设未来的工业
化生成的基础设施
，
比如
，
以
5G
、
物联网
、
工业互联网
、
卫星互联网为代表的通信网络基础设施
，
以人工智能
、
云
强国和现代化强国
。
有人说
，
4G
改变的是生活
，
5G
改变的是社会
。
5G
计算
、
区块链等为代表的新技术基础设施
，
以数据中心
、
将使社会更加智能
，
智能交通
、
智能教育
、
智能医疗等得
到发展
。
希望企业能够抓住这一发展契机
，
在数字经济时
代实现更快的发展
。
智能计算中心为代表的算力基础设施等
。
二是融合基础设施
。
主要是指深度应用互联网
、大数
据
、
人工智能等技术
，支撑传统基础设施转型升级
，
进而
14
2020
年
8
月下第
16
期总第
340
期
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